Description
The dataset includes 71 vegetation relevés made during a geobotanical survey of rich fens in the southern part of the nature reserve "Malaya Sosva". On the basis of the ecological-floral approach of the J. Brown-Blanke school, 8 associations, 6 subassociations and 3 communities from 5 unions, 3 orders and 3 classes of vegetation were allocated in the vegetation cover of these rich fens. The analysis of vegetation and species composition provided in the related publication (Lapshina et al., 2018).
Enregistrements de données
Les données de cette ressource données d'échantillonnage ont été publiées sous forme d'une Archive Darwin Core (Darwin Core Archive ou DwC-A), le format standard pour partager des données de biodiversité en tant qu'ensemble d'un ou plusieurs tableurs de données. Le tableur de données du cœur de standard (core) contient 71 enregistrements.
1 tableurs de données d'extension existent également. Un enregistrement d'extension fournit des informations supplémentaires sur un enregistrement du cœur de standard (core). Le nombre d'enregistrements dans chaque tableur de données d'extension est illustré ci-dessous.
Cet IPT archive les données et sert donc de dépôt de données. Les données et métadonnées de la ressource sont disponibles pour téléchargement dans la section téléchargements. Le tableau des versions liste les autres versions de chaque ressource rendues disponibles de façon publique et permet de tracer les modifications apportées à la ressource au fil du temps.
Versions
Le tableau ci-dessous n'affiche que les versions publiées de la ressource accessibles publiquement.
Comment citer
Les chercheurs doivent citer cette ressource comme suit:
Lapshina E, Ganasevich G, Vasina A (2018): Vegetation releves of rich fens of Malaya Sosva Nature Reserve. v1.3. Malaya Sosva State Nature Reserve. Dataset/Samplingevent. http://gbif.ru:8080/ipt/resource?r=msfens&v=1.3
Droits
Les chercheurs doivent respecter la déclaration de droits suivante:
L’éditeur et détenteur des droits de cette ressource est Malaya Sosva State Nature Reserve. Ce travail est sous licence Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0.
Enregistrement GBIF
Cette ressource a été enregistrée sur le portail GBIF, et possède l'UUID GBIF suivante : 42072ec4-b20f-4550-869b-746786fe87b1. Malaya Sosva State Nature Reserve publie cette ressource, et est enregistré dans le GBIF comme éditeur de données avec l'approbation du Participant Node Managers Committee.
Mots-clé
Samplingevent; rich fens; mire vegetation; vegetation releves; Malaya Sosva; West Siberia
Contacts
- Créateur ●
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- Créateur
- Créateur
- Fournisseur Des Métadonnées
Couverture géographique
A geobotanical survey of rich fens was made on the left-bank terraces of the Em-Egan River, the right tributary of the Malaya Sosva River in the southern part of the nature reserve Malaya Sosva.
Enveloppe géographique | Sud Ouest [61,79, 64,06], Nord Est [62,05, 64,55] |
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Couverture taxonomique
179 species have been identified, including 84 species of higher vascular plants, 69 species of mosses and 26 species of liverworts.
Phylum | Tracheophytes (Vascular plants), Bryophyta (Mosses), Marchantiophyta (Liverworts) |
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Couverture temporelle
Date de début / Date de fin | 2016-07-05 / 2016-07-09 |
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Données sur le projet
Pas de description disponible
Titre | Chronicles of Nature of Russian Protected Areas: Digitization and Data Mobilization |
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Identifiant | Russia2019_03 |
Les personnes impliquées dans le projet:
- Chercheur Principal
Méthodes d'échantillonnage
The project involved standard protocols of a floristic and geobotanical study including herbarium collection, and description of vegetation using ecological-floral approach of the J. Brown-Blanke school.
Etendue de l'étude | Field studies were conducted in July 2016 in the southern part of the Nature Reserve. 5 fen areas with a total area of about 2.5 thousand hectares were surveyed, on which 72 complete geobotanical descriptions were performed and about 500 samples of bryophytes were collected. |
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Description des étapes de la méthode:
- The routes were planned in all main elements of the vegetation structure of the fen areas using Landsat 8 satellite images with a resolution of 15 m.
- The descriptions were carried out within homogeneous contours, encompassing, as far as possible, the diversity of plant communities within the contour on the satellite image.
- The geographical coordinates of the descriptions were determined using GPS.
- The area of descriptions ranged from 25 m^2 in homogeneous grass and moss-grass communities to 100 m^2 in fen communities with a well-marked tree layer.
- At each site, a complete list of species of higher vascular plants, mosses and liverworts was revealed, indicating the projective cover in percent (%).
- All species of bryophytes and liverworts were collected in the herbarium for further indentification in the laboratory.
- The latin names for vascular plants are given according to C.K. Cherepanov [1995], mosses - according to M.S. Ignatov et al. [Ignatov et al., 2006], liverworts - according to N.A. Konstantinova et al. [Konstantinova et al., 2009].
- For details on methods see also in related publication (Lapshina et al., 2018).
Données de collection
Nom de la collection | Yugra State University Biological Collection; Harbarium of Malaya Sosva State Nature Reserve |
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Identifiant de collection | YSU-H |
Identifiant de la collection parente | YSU |
Méthode de conservation des spécimens | Dried |
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Unités de conservation | Compteur 500 incertitude (+/-) 10 herbarium sheets |
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Citations bibliographiques
- Lapshina E.D., Ganasevich G.N., Vasina A.L. 2018. Rare plants and plant communities of rich fens of “Malaya Sosva” Nature Reserve (Western Siberia) // Environmental dynamics and global climate change. V. 9. No 1. P. 72-92. http://dx.doi.org/10.17816/edgcc9020
Métadonnées additionnelles
Objet | The dataset was created as an electronic attachment to the paper (Lapshina et al., 2018, https://journals.eco-vector.com/EDGCC/article/view/9020) and includes geobotanical descriptions which were analyzed in this publication. |
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Identifiants alternatifs | 42072ec4-b20f-4550-869b-746786fe87b1 |
http://gbif.ru:8080/ipt/resource?r=msfens |